-
Nom Commun -
ÉDUCATION-Enseignements Supérieurs |
LOISIRS-Sport |
CULTURE-Cinéma et Théâtre -
Position finale -
Emprunt -
07/05/2016 -
Les Echos -
YANN VERDO -
Lien -
Contexte : "perceptron de Frank Rosenblatt . Celui -ci restait cependant beaucoup trop rudimentaire pour pouvoir produire des résultats autres que triviaux . Mais les choses ont changé quand on a commencé d' intercaler entre la « couche d' entrée » et la « couche de sortie » des niveaux intermédiaires , appelés « couches cachées » . Cet empilage façon millefeuille a démultiplié la puissance de calcul , et donc les performances du perceptron : les systèmes actuels de deep learning ne sont rien d' autre que des perceptrons multicouches . « Avec 5 ou 6 couches , un “ deep learner ” est capable de reconnaître des chiffres manuscrits avec une marge d' erreur de 0 , 3 % » , indique Claude Berrou – un système aujourd'hui utilisé pour la lecture automatique des chèques ou des codes postaux , dont Yann LeCun fut l' un des inventeurs . "
-
Nom Commun -
ÉDUCATION-Enseignements Supérieurs |
LOISIRS-Sport |
CULTURE-Cinéma et Théâtre -
Position finale -
Emprunt -
08/05/2016 -
Les Echos -
YANN VERDO -
Lien -
Contexte : "perceptron de Frank Rosenblatt . Celui -ci restait cependant beaucoup trop rudimentaire pour pouvoir produire des résultats autres que triviaux . Mais les choses ont changé quand on a commencé d' intercaler entre la « couche d' entrée » et la « couche de sortie » des niveaux intermédiaires , appelés « couches cachées » . Cet empilage façon millefeuille a démultiplié la puissance de calcul , et donc les performances du perceptron : les systèmes actuels de deep learning ne sont rien d' autre que des perceptrons multicouches . « Avec 5 ou 6 couches , un " deep learner " est capable de reconnaître des chiffres manuscrits avec une marge d' erreur de 0 , 3 % » , indique Claude Berrou - un système aujourd'hui utilisé pour la lecture automatique des chèques ou des codes postaux , dont Yann LeCun fut l' un des inventeurs . Plus le système de deep learning possède de couches cachées - plus il a de « profondeur » - , plus complexes sont les tâches qu' il peut apprendre . Reconnaître un objet dans une image n' a l' air de rien ; mais il ne faut pas oublier qu' entre un"